义的数字农业更聚焦农业生产环节，将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤、水分、气象等从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

数字农业实际上是一个集合概念，包含农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业四个部分。

农业物联网是一套数控系统，在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联，根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。它主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

这就将传统的人工采集、输入管理信息系统数据，变为传感器采集、实时传至系统，及时获取数据并提高数据准确性，避免人为错误，更极大地提高了现代农业生产设施和设备的数字和智能化水平，真正实现整个农业生产过程的数字化控制和智能化生产管理。

农业大数据是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，建立数据库；通过参数、模型和算法来组合和优化多维海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，逐步实现自动化操作。它主要应、用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。

这有利于育种家高效确定品种的适宜区域和抗性表现，也有助于更低成本更快决策。

精准农业是执行和操作系统，以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，实现精准操作、变量（播种、施肥等）控制、无人驾驶，以及最佳工作环境。它强调（单体）设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。

它能最大限度优化农业投入，在保质保量的同时，保护土地资源和生态环境。

智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，核心是软件系统，是打破传统农业落后面貌的新型农业发展形式。它强调智能化决策系统，配以多种专业的硬件设施，是系统+硬件。其决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

农业数字化转型是农业现代化的必然选择，并且，相比其他行业，数字农业还是一片未开发的森林，当前正呈现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。在农业现代化发展的进程中，只有紧跟潮流，加快农业数字化发展步伐，才能大规模提升生产力，推动农业高质量发展。