一目了然的模拟农场信息丨Daggerwin/Youtube
在模拟农场的游戏中，你不仅需要追踪各种作物的生长状况，还需要派遣各类智能机械进行精准灌溉、植保以及收割。
模拟农场收割中丨Daggerwin/Youtube
这些炫酷的智能操作，其实已经出现在现实的农业生产中了。
人们在云平台上利用大数据和物联网搭建出了与现实农场相对应的数字农场，换句话说，把现实农场“复制粘贴”到了电脑上来。
就像游戏一样，数字农场可精准地反映现实农场的环境状态、设备设施状态，人们只需要点一点就可以完成控温、灌溉等操作。农民也借此完成了向“农业工程师”的转型。
想要得到这样的数字农场，要用到的黑科技还真不少。
要想玩好模拟农场，随时掌握农场的各类数据是关键的一步。在现实中的农场里，大数据平台成为了农场最为关键的“数据调度中心”。
这里的大数据平台，不仅包括天气、环境等数据，还可以在电脑里生成农场的实景模型。借助科学的数字模型，大数据平台可以将一条条数据转换为合理的建议，为农事开展提供决策依据。
在大数据平台上，可以像玩儿模拟农场游戏一样管理农机。每一台农机的具体位置、作业状态、已作业面积等信息都一目了然。要是哪台农机最近“偷懒”很少干活，也能从图表上清楚看到，接下来就要多多安排些任务给它啦。
大数据平台还可以对接市场需求，对作物的经济价值进行实施评估，从而指导作物种植规划。不过这么多数据怎么来？传感器和智能农机可少不了。
现在的数字农场，农作活动是围绕着大量的数据进行展开的。数据从哪儿来呢？智能传感器帮了大忙。
在山东济南，科百智慧农业产业园利用智能传感器实现温室环境控制，种出热带水果丨参考文献[1]
数字农场里面有大量的智能传感器，它们收集的信息主要分为三种：一是影响作物生长的基本环境参数，如光照强度、CO2浓度、空气温湿度等；二是作物生长本身的数据信息，如叶片温湿度、茎秆和果实的相关参数等；三是环境控制设备的相关参数，如设备开停时间、功率、耗能等。
实时识别果实成熟的情况丨Root AI/Youtube
各类传感器对农作生产进行了全方位的实时监控。何时浇水、通风、剪枝再也不单纯靠着农民对节气的认识了。现代的温室大棚，已经实现在中高纬度地区种植热带水果，而且果实饱满、无病虫害，果树从育苗到开花、结果、成熟，每个过程都享受着精确适宜的生长环境，智能传感器在其中起到了关键作用。
单纯依靠人力种地的历史早就过去了，拖拉机、插秧机、收割机等也已成为农民的好帮手。在如今的数字农场，“智能农机”成为了明星人物。
农民远程下达操作指令后，无人驾驶的智能农机迅速驶入农田，自动规划作业路线并实时统计作业亩数。
而且现有的农机也可以加入到“智能化”的梯队中来：使用智能农机套件可以对普通农机进行数字化改造。套件具备数据收集和上传功能，用户可以借此查看作业数据及远程操作农机。普通农机摇身一变成为智能农机，可不就大大加快了数字农场的建设了。
我们的生存离不开农业。当下，农业越来越精细化与自动化，借助各种传感器技术和自动化装备，我们可以得到理想的收获。
