近日，由中央网信办信息化发展局、农业农村部市场与信息化司、国家发展改革委创新和高技术发展司、工业和信息化部信息技术发展司、科技部农村科技司、市场监管总局标准技术管理司、国家乡村振兴局社会帮扶司组织有关机构和地方编写了《数字乡村建设指南1.0》，提出了数字乡村建设的总体参考架构以及若干可参考的应用场景，供各地区推进数字乡村建设时借鉴使用。文件从信息基础设施、公共支撑平台、数字应用场景、建设运营管理和保障体系建设多角度作了阐述，为方便大家阅读，小编从以上几大方面分篇章转发，与大家共同分享学习，接下来我们来了解一下关于种植业数字化的相关内容。

种植业数字化是数字技术在农作物种植各环节的应用，通过获取、记录农业生产经营各环节数据，并计算分析得出应对方案，为种植各环节流程提供智能决策，提高生产效率。

①数字化“三情”监测分析

利用物联网等信息化手段对墒情、苗情、灾情等“三情”和气象进行预测预报，精准指导生产决策。农业生产经营主体可依托“三情”一体化监测平台，获得作物生长过程中的墒情、气象信息、生长情况等实时监测数据，并基于算法分析，得到农作物的全周期生长曲线，及时获得预警信息和生产管理指导建议。

建设微型气象站和“三情”监测点，构建能够对接所有感知设备的“三情”一体化监测平台，实时生成态势结果，形成农业生产指导建议，对农业生产情况进行整体把握。

注意事项：开展数字化“三情”监测需要大量资金，应鼓励和引导有条件的大型农业园区、农业合作社、大型农场等农业生产经营主体积极开展“三情”监测，提交监测数据并获取相应信息服务。应遵照《农业社会化服务农业信息服务导则》（GB/T 37690-2019）、《农业社会化服务农业信息服务组织（站点）基本要求》（GB/T34804-2017）、《农田信息监测点选址要求和监测规范》（GB/T 37802-2019）等标准要求，科学选建农田信息监测点。要建立科学的“三情”监测设备校准和农情数据复核机制，及时精准掌握“三情”真实情况，并通过“三情”一体化监测平台进行共享。

②病虫害监测数字化

按照分级建设、聚点成网的思路，利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，加快完善国家－省（市）－县（区）农作物病虫害数字化监测预警网络，建成全国统一的病虫害数字化监测预警平台，提升监测预警能力，实现重大病虫害监测标准化、信息化。

省级层面加密布控监测站点，在草地贪夜蛾、蝗虫、稻飞虱、小麦条锈病、赤霉素等重大病虫害发生源头区、重发区、流行区和迁飞过渡带以及边境边疆病虫入侵高风险区实施县级监测点全覆盖，进一步完善升级病虫害防控指导意见，支撑防控决策。

县级层面加强配备标准化、智能化病虫害监测设备，重点布置自动识别虫情测报灯、自动计数害虫性诱捕器、流行性病害自动监测预报器等，实现病虫监测数据的自动化采集、标准化存储传输及与省级、国家级监测预警平台的无缝衔接，从省级、国家级平台获取整体趋势和防控意见。

③农田自动化生产管理

通过信息监测、信息分析、智能决策、自动控制等技术手段，实现农田的信息在线感知、精细生产管控、高效运维管理。农业生产经营主体可通过手机APP、小程序等，依托农田自动化生产系统（自建或购置），在线监测作物生长信息，并根据作物生长需要自动调控设施环境，开展灌溉、施肥、防病、除虫、除草等自动化生产管理，降低生产成本。

县级层面依托农业农村大数据平台和“三情”一体化监测平台等，为农业生产经营主体开展农田自动化生产管理提供技术指导和数据支撑。

注意事项：农田自动化生产适用于设施种植，搭建系统和配置智能设备需要大量资金，应鼓励和引导有条件的大型农业园区、农业合作社、大型农场等农业生产经营主体积极探索与实践。

安徽省长丰县：打造数字草莓新模式

一、背景介绍

长丰县是全国著名的优质草莓生产基地，草莓种植已有近40年的历史，品牌价值达73.66亿元。截至2020年，全县草莓种植面积达21万亩，年产量36万吨、总产值61亿元，从业人员18万人，受益农民36万人，全县农民收入近一半来自草莓经济。近年来，长丰县按照数字赋能草莓产业思路，大力实施“互联网+”农产品出村进城试点工程，建立了全国领先的以草莓为主题的草莓文化博物馆，初步建成数字草莓病虫害大数据平台，建设博士草莓园、合肥艳九天、长丰县莓味道等一批数字草莓园区，全县数字草莓发展基础较好、前景广阔。

二、主要做法

长丰县利用物联网、大数据、区块链、人工智能等技术，建设“数字草莓”大数据中心、草莓园区智能管理、草莓品质品牌数字管理等数字化系统，构建长丰草莓“产业布局、病虫害识别、肥水管控、农产品质量安全追溯、销售网络”一张大图，实现草莓生产温、光、气、土、肥、药可视化和联动控制，打造草莓资源数字化、生产智能化、管理精准化、服务远程化、质量监管网络化“五化”体系，形成可复制、可推广的数字农业应用场景模式。

一是建设“数字草莓”大数据中心。依托建立的草莓品质品牌数字管理、草莓园区智能管理系统，对草莓资源数据进行梳理、整合、分析，为全县草莓产业优化升级提供决策参考。大数据中心采集和汇聚全县草莓基地在农业产业化、农业物联网、农产品质量安全、病虫害防控、草莓市场销售等方面的数据资源，按照安徽省农业大数据综合信息服务平台建设数据规范要求，实施数字草莓全量数据集成。

二是建设草莓园区智能管理系统。推动草莓大棚数字化升级，配备自动气象站、土壤环境和植物本体传感器、视频监控、水肥药一体化综合管理等设施设备，采集土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照、二氧化碳浓度、高清图像等信息，借助大数据、图像识别、可视化等技术，依托建立的智能水肥一体化、病虫害智能化识别、草莓专家等远程服务系统，为农事管理、病虫害防御提供科学依据，实现温室大棚的自动化运行管理。

三是建设草莓品质品牌数字管理系统。在示范园区温室大棚内部安装智能巡检机器人，通过运用AI识别传感器和AI算法，对草莓生长果形、裂果、成熟度等表型信息进行动态采集。结合各类传感器采集的资源数据，利用AI技术构建专业的本地化草莓大数据模型，形成标准化草莓AI品质控制模型。通过构建统一的“长丰草莓”溯源标识，接入溯源的扫码系统，使经销商和消费者在购买农产品时可以了解该农产品的质量等级，进一步提升长丰草莓国家地理标志农产品的品牌影响力。

三、取得成效

通过数字赋能、科技加持，推进草莓产业数字化转型升级，数字草莓经济新动能加速汇聚。一是草莓绿色发展水平大幅提高。通过病虫害智能识别系统和水肥药智能管控系统，实现精准化施肥、施药，草莓生产节肥30%、节药45%。二是草莓产业降本增效显著增强。通过数字化实现草莓平均产量提高15%，每亩节省农资、人力等费用800元，亩均增产增收3600元，经济效益增长15.2%。三是草莓线上销售发展迅速。依托数字化技术，草莓农产品质量安全追溯覆盖率达到99%以上，长丰草莓电商销售占比从过去的10.1%增长到19.2%，草莓线上年销售量超7万吨，有力提升了长丰草莓品牌影响力和美誉度，成为全县乡村振兴的支柱产业。

④数字农场建设

面向规模化种植基地和大型农场，依据不同种植品种、不同生产模式、不同区域条件进行农业机械和施肥灌溉设备等的智能化改造和集成应用，实现农作物种植全生长周期的智能化、信息化作业，促进生产管理措施的优化调控。农业生产经营主体通过数字农场建设，构建“天－空－地”一体化的物联网测控体系，综合应用农田气象监测设备、遥感和植保无人驾驶航空器、无人驾驶农业机械、农田智能灌溉设备等智能农机装备，结合农田测量、定位信息采集等技术手段实现与智能农机装备配套，建设农机作业质量监控管理系统，对农田生产情况和农机作业情况进行实时管控，开展精细化种植、智能化决策、可视化管理和智能化操控，实现精准农业生产。

省级层面统筹推进大田作业智能农机装备的示范应用，组织大型农机装备生产企业和农机科研院所，利用5G网络、北斗导航、地面物联网、农业遥感等现代信息技术进行农业智能装备研发和集成应用。按需建设省级农机调度系统，实现农机作业智能调度管理。

县级层面推进和指导农机专业合作社建设，依托省级平台做好智能农机调度工作。

注意事项：数字农场建设需要大量资金，鼓励和引导有条件的大型农业园区、农民合作社、大型农场等农业生产经营主体积极探索和试验。

天津市西青区：智慧农场探索数字乡村振兴路

一、背景介绍

天津市西青区位于天津市西南部，是国家级现代农业示范区和全国休闲农业与乡村旅游示范区。近年来，西青区以推进农业供给侧结构性改革为主线，大力发展智慧农业，涉及农业的产前、产中和产后，着力打造特色鲜明、优势突出的智慧农场系统，将其作为智慧农业的“大脑”，助推乡村振兴。

二、主要做法

西青区大力推进农业农村现代化建设，通过与国内顶尖龙头企业深度合作，实现各生产环节数据化、可视化，探索出了一条有产业、有颜值、有活力的特色数字乡村振兴之路。

一是数字技术助力移栽准备。以自动取土车为设备载体，通过线下的地块信息绑定、取土车自动取土、土样二维码标记，检测中心的任务分配、土样检测，线上系统的结果反馈，形成了完备的数字化测土解决方案。在插秧过程中，无人插秧机搭载了自动驾驶系统，并接入了高精度的RTK定位基站，作业精度可达厘米级，可使插秧精度更高，插秧更平直，交接行更匀称。

二是数字技术辅助作物生长。引进5G无人机巡田系统，在5G网络的覆盖下，只需在云平台上向无人机下发针对长势异常区域进行巡查的指令，即可较为直观地观察地块不同区域的长势情况；通过在水稻灌溉渠道上部署智能灌水、排水阀门、水位传感器，同时结合远程监控系统，实现稻田水位监测、自动灌水、自动排水等功能；利用水稻控氮技术动态监测及分析水稻冠层氮素含量，调节以地块为单位的水稻氮素含量均匀度，达到控氮、节肥、提质的目的；建立病虫害预测模型，结合气象、地理、作物、物候期、病虫害性质等数据对特定区域的特定作物进行动态病虫害预测，同时，结合安装在田间的虫情测报仪、孢子捕捉仪对田间虫害、病害进行在线监测。

三是数字技术获取农业数据。利用高分辨率的卫星遥感数据，基于“光谱信息－植被指数－长势信息－估产模型－产量信息”的估产模式，建立水稻产量信息与遥感光谱信息的定量关系，对水稻进行时序性的动态估产，还可提供针对小麦、玉米、棉花等作物的产量预估服务，准确度超过85%。估产数据可为农业保险、农产品收储规划等提供依据。

三、取得成效

一是完善农业记录。农民可获取一整年完整的种植数据以及相关的环境数据，包括天气、遥感等数据。完整的种植数据将辅佐农民在后续的种植过程中完善决策分析与种植方案。

二是提高生产效率。智能灌溉系统可实现智能灌溉，根据水位的变化系统可自动根据水位值灌溉，农民也可以用手机或电脑远程操控灌溉。一个阀门可控制10-15亩，既可节省人工，提高灌溉效率，又可智能喷洒，实现精准灌溉；无人插秧机配备了测深施肥装置，插秧、施肥一次完成，使工作效率提升50%。

三是提升评估准确率。利用卫星和无人机遥感技术，进行产量评估，准确率可达到90%。在形成的产量地图的基础上，综合分析农事记录、土壤测土数据、施肥数据，可对下一个种植季的种植方案进行优化，持续提升种植效益。