1.基于物联网的小气候环控与水肥一体化技术

在相对封闭的设施农业环境中，温、光、水、气、肥等作物生长的环境因子具有了有效调控的可能性。尤其在设备集成化程度较高的大型温室，通过对设施环境的监测及中控管理，操控相应环境调控设备调节温室的温度、湿度、光照等环境，维持植物或动物适宜的生长环境。通过在设施生产区设置环境测量设备，进行温度、光照等环境参数的测量，并进行必要的物理量、模拟量、数字量的转化，然后通过有线或无线的方式发送测量信息到控制中心，控制中心对接收到的数据进行运算后发送指令到执行设备，执行设备启动，即可进行环境调控。

水肥一体化方面，在大田农业、传统设施农业以及现代化智能温室中均有不同程度的应用，其中以传统设施农业如日光温室中应用最广，以现代化智能温室中应用智能化程度最高。通过在生产区域布置传感器，测量与水分蒸发蒸腾相关的温度、光照、空气相对湿度、基质含水率等环境参数，并进行数据转换与发送、传输，到达控制设备，控制设备经过单因素或进行多因素耦合运算后发送指令执行设备，进行水肥供应。

2.基于区块链的农产品质量溯源系统

区块链主要是利用计算机程序，实现记录整个网内所有交易信息的功能，是一种公开性账本，是一种中心化的数据框架，具有信息高度透明，不容易被篡改的特点。

农产品质量溯源方面，基于分布式账本体现出的去中心化农产品质量溯源系统采用区块链技术，可以有效的保障溯源节点信息的真实性。系统分为前端和后端，前端进行扫码访问或访问溯源系统操作，后端由智能合约和区块链基础服务组成。在业务层面采用去中心化设计，在技术层面去数据库化设计，采用共识机制保证账本一致性和真实性，实现农产品质量溯源。

3.基于计算机视觉的智能农机技术

利用计算机视觉技术自动采集农田环境或植株图像，通过图像处理确定相关参数以及位置，辅助农业机器人或农机进行相关操作。其中大田环境采集上，重点在于通过图像分析处理确定导航路径上，提取导航基准线，进行三维操作。

大田“四情”监测系统

采用计算机视觉的采摘机器人、田间作业机器人等，可以进行作物生长管理过程中的育苗嫁接、生长形态观测、整枝打叉、果实采收、产品分级。

4.虚拟现实农业技术

虚拟农业技术方面，可以进行传统农业试验无法完成的研究，使研究成果在更大地理范围和更长时间范围内推广使用。虚拟现实技术重点在建模和可视化研究，并对农业系统群体或个体进行模拟和分析。虚拟现实技术在农业生产和管理中的应用主要体现在虚拟植物和虚拟仪器上。应用到的技术有生长机模拟、可视化模拟以及三维重建技术等，其中三维重建需要大量的测定数据。

5.农业管理系统软件

农业系统软件方面，可以实现远程诊断软件系统开发平台、农业专家系统开发平台、农业管理ERP系统、便携式农业信息系统开发平台等，目前常见的有作物病虫害专家系统，作物栽培栽培系统，依据农业生产或管理业务流程，进行数字化构建和表达，开发相应的系统软件，可以基于浏览器/服务器模式或客户端/服务器模式进行开发。